“大模型能够在一个模型上提供泛化能力，解决一系列场景和应用的多样需求，从而解决成本和收益的平衡的问题，这是它的本质特点。”
日前，在2024世界人工智能大会的产业发展主论坛上，智谱AI CEO张鹏表示，当下因大模型而掀起的AI热潮和之前有所不同，在过去，AI技术解决了一些实际问题，但如今的大模型发展带来了更重要的类人认知能力。
张鹏表示，过去AI泛用性不够且成本太高。但大模型带来了一个新的机遇，它能够在一个模型上提供泛用化能力，这也是用新一代大模型技术赋能实体经济的主要方向——把原来一个底座投入很大但是收益很小的结构，变成一个倒金字塔结构，真正放大它的价值。
7月5日，在由清华大学计算机系知识工程实验室主办的GLM-新一代基座大模型技术前沿与产业应用论坛上，嘉宾们聚焦GLM-4大模型，分享了GLM-4大模型的最新研究成果和理论突破，探索GLM-4的技术前沿、产业生态和落地应用。论坛上，智谱AI CodeGeeX技术负责人郑勤锴发布了第4代CodeGeeX代码大模型CodeGeeX4-ALL-9B。
CodeGeeX4-ALL-9B作为最新一代CodeGeeX4系列模型的开源版本，在GLM-4强大语言能力的基础上继续迭代，大幅增强代码生成能力。使用CodeGeeX4-ALL-9B单一模型，即可支持代码补全和生成、代码解释器、联网搜索、工具调用、仓库级长代码问答及生成等全面功能，覆盖了编程开发的各种场景。
在多个权威代码能力评测集的表现，CodeGeeX4-ALL-9B是百亿参数量级以下性能最强的模型，甚至超过数倍规模的通用模型，在推理性能和模型效果上得到最佳平衡。
目前CodeGeeX的个人用户数量已经超过100万，且CodeGeeX对个?用户完全免费，在各种主流IDE均可免费下载使?。
张鹏还分享了GLM-4在应用中的多个创新案例，特别是在智能内容生成、行业自动化以及用户个性化定制服务等方面的突破。展示了GLM-4在复杂商业环境中的价值。
“过去几年智谱的商业实践为我们积累了非常多的经验，不敢说是 best practice，但是 better practice。”张鹏在演讲中表示。GLM-4 在智能体和工具调用等方面能力的突飞猛进，让企业内部原生AI架构的实现变为可能。
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